Jurusan Ilmu Ekonomi dan Program Studi Ekonomi Pembangunan mengadakan pelatihan terkait Pemodelan dan Simulasi dengan R studio Penggunaan paket dan Algortima Pemodelan dan Implementasinya. Pelatihan diadakan pada 9-10 Oktober 2023 dengan partisipan Dosen Ilmu Ekonomi dan mahasiswa Ekonomi Pembangunan
Perkembangan penggunaan R Studio di tingkat universitas telah mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa faktor yang berkontribusi terhadap pertumbuhan ini melibatkan kebutuhan akan analisis data yang lebih canggih dan kompleks dalam penelitian serta penekanan pada pemahaman konsep-konsep statistik dan ilmu data.
Dengan meningkatnya perhatian terhadap ilmu data, maka salah satu langkah yang dilakukan oleh program studi ekonomi pembangunan adalah melakukan pelatihan pemodelan dan simulasi dengan R studio. Pelatihan ini salah satunya menjawab tantangan bahwa lulusan Ekonomi Pembangunan dapat bersaing di dunia kerja. Langkah awal yang dapat dilakukan adalah dengan mengadakan pelatihan tingkat mahasiswa dan Dosen. Dosen dan mahasiswa diberi pelatihan secara dasar dan mendalam terkait simulasi dan pemodelan menggunakan R studio.
Pelatihan ini salah satunya menjawab tantangan bahwa lulusan Ekonomi Pembangunan dapat bersaing di dunia kerja. Langkah awal yang dapat dilakukan adalah dengan mengadakan pelatihan tingkat mahasiswa dan Dosen. Dosen dan mahasiswa diberi pelatihan secara dasar dan mendalam terkait simulasi dan pemodelan menggunakan R studio. Adapun Narasumber dari Pelatihan ini adalah Mohammad Ammar Alwandi S.Tr.Stat merupakan Statistisi Ahli Pertama pada BPS Kota Sungai Penuh. Pada penyampaian materi, R studio dapat dijadikan salah satu pilihan bagi mahasiswa Program Studi Ekonomi Pembangunan dalam mengolah data saat Tugas Akhir tidak hanya dengan softwere E-Views ataupun SPSS. Karena R studio merupakan open source yang dapat diakses oleh siapapun dan codingan dapat di akses pada platform penyedia.
Secara keseluruhan, R Studio telah menjadi salah satu alat yang sangat penting di lingkungan universitas, mencerminkan kebutuhan akan analisis data yang lebih maju dan keterampilan ilmu data dalam berbagai disiplin ilmu